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環境要求

重建配置參考

操作系統支持：Windows 10 /11 專業版本、家庭版本

硬件配置：

重要提示

• v1.9.0 版本開始，靈光L2設備採集數據無法兼容，只能在v1.8.1及更早版本中進行重建

基本配置：

推薦配置：

顯卡性能對重建效率的影響

高端顯卡（如4090D）：

• 提供更快的重建速度，尤其是在處理高分辨率和大規模點雲數據時。
• 在高數據量下保持較高的處理效率，減少等待時間。

中端顯卡（如3060）：

• 適用於常規規模的點雲數據處理。
• 在處理高數據量時，重建效率會低於高端顯卡，但仍能提供穩定的性能。

內存與數據處理能力參考

• 64GB內存：在64GB內存配置下，系統能夠穩定處理最多30分鐘的採集數據。如果嘗試處理超過該時間50%的數據量，即超過45分鐘的數據，可能會面臨重建失敗的風險。
• 128GB內存：在128GB內存配置下，系統能夠穩定處理最多60分鐘的採集數據。同樣，處理超過該時間50%的數據量，即超過90分鐘的數據，可能會增加重建失敗的風險。

地圖融合/空地融合推薦配置

【地圖融合】與【空地融合】功能需要較高的硬件配置以支持多模型自動化高密度拼接和高算力重建。為確保系統性能，滿足高強度數據處理和多任務自動拼接的需求，我們給予以下建議：

推薦配置：

• 處理器：≥16 核 高性能桌面 CPU（如 AMD Ryzen 9 9950X 或同等級）
• 內存：64GB DDR5，推薦96GB或128GB以支持更大規模的數據處理。
• 顯卡：NVIDIA RTX 3090，推薦使用RTX 4090或4090D以獲得最佳性能。

注意事項：

• 在啟動任務前，請確認您的設備資源充足，以避免運行中斷或失敗。
• 對於較大模型（總長度大於等於150分鐘）且需要高質量重建時，可能需要96GB至128GB的內存。如果內存不足，建議選擇 【重建效率-標準】 重建以確保流程順暢。
• 重建時間目前沒有明確預期。在上述推薦配置下，使用【標準】設置時，可按照1:20的比例預估處理時間（即每分鐘採集數據需要20分鐘處理時間）。

安裝

LCC Studio採用.iso全量安裝包的形式進行安裝使用，支持脫網安裝所有LCC功能模塊。

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