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环境要求

重建配置参考

操作系统支持：Windows 10 /11 专业版本、家庭版本

硬件配置：

重要提示

• v1.9.0 版本开始，灵光L2设备采集数据无法兼容，只能在v1.8.1及更早版本中进行重建

基本配置：

推荐配置：

显卡性能对重建效率的影响

高端显卡（如4090D）：

• 提供更快的重建速度，尤其是在处理高分辨率和大规模点云数据时。
• 在高数据量下保持较高的处理效率，减少等待时间。

中端显卡（如3060）：

• 适用于常规规模的点云数据处理。
• 在处理高数据量时，重建效率会低于高端显卡，但仍能提供稳定的性能。

内存与数据处理能力参考

• 64GB内存：在64GB内存配置下，系统能够稳定处理最多30分钟的采集数据。如果尝试处理超过该时间50%的数据量，即超过45分钟的数据，可能会面临重建失败的风险。
• 128GB内存：在128GB内存配置下，系统能够稳定处理最多60分钟的采集数据。同样，处理超过该时间50%的数据量，即超过90分钟的数据，可能会增加重建失败的风险。

地图融合/空地融合推荐配置

【地图融合】与【空地融合】功能需要较高的硬件配置以支持多模型自动化高密度拼接和高算力重建。为确保系统性能，满足高强度数据处理和多任务自动拼接的需求，我们给予以下建议：

推荐配置：

• 处理器：≥16 核 高性能桌面 CPU（如 AMD Ryzen 9 9950X 或同等级）
• 内存：64GB DDR5，推荐96GB或128GB以支持更大规模的数据处理。
• 显卡：NVIDIA RTX 3090，推荐使用RTX 4090或4090D以获得最佳性能。

注意事项：

• 在启动任务前，请确认您的设备资源充足，以避免运行中断或失败。
• 对于较大模型（总长度大于等于150分钟）且需要高质量重建时，可能需要96GB至128GB的内存。如果内存不足，建议选择 【重建效率-标准】 重建以确保流程顺畅。
• 重建时间目前没有明确预期。在上述推荐配置下，使用【标准】设置时，可按照1:20的比例预估处理时间（即每分钟采集数据需要20分钟处理时间）。

安装

LCC Studio采用.iso全量安装包的形式进行安装使用，支持脱网安装所有LCC功能模块。

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