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系統需求

重建配置參考

支援的作業系統：Windows 10/11 專業版及家用版。

硬件配置：

重要提示

• 自 v1.9.0 起，使用 Lixel L2 裝置採集的資料不相容，僅可在 v1.8.1 或更早版本中重建。

基本配置：

建議配置：

GPU 效能對重建效率的影響

高階 GPU（如 4090D）：

• 可提供更快的重建速度，尤其適合處理高解析度及大規模點雲資料。
• 在大量資料下仍可維持高處理效率，減少等候時間。

中階 GPU（如 3060）：

• 適合處理常規規模的點雲資料。
• 處理大量資料時的重建效率低於高階 GPU，但仍可提供穩定效能。

記憶體及資料處理容量參考

• 64 GB RAM：配備 64 GB RAM 時，系統可穩定處理最多 30 分鐘的採集資料。嘗試處理多出 50% 的資料量（超過 45 分鐘的資料）可能導致重建失敗。
• 128 GB RAM：配備 128 GB RAM 時，系統可穩定處理最多 60 分鐘的採集資料。同樣地，處理多出 50% 的資料量（超過 90 分鐘的資料）可能增加重建失敗的風險。

地圖融合／空地融合的建議配置

地圖融合及空地融合需要較高的硬件規格，以支援多個模型的自動高密度拼接及運算密集的重建。為確保系統在密集資料處理及多個工作自動拼接時的效能，我們建議採用以下配置：

建議配置：

• 處理器：16 核心或以上的高效能桌面 CPU（例如 AMD Ryzen 9 9950X 或同等級產品）
• RAM：64 GB DDR5；處理較大規模資料時建議使用 96 GB 或 128 GB。
• GPU：NVIDIA RTX 3090；建議使用 RTX 4090 或 4090D 以獲得最佳效能。

注意事項：

• 開始工作前，請確保裝置具有足夠資源，以避免中斷或失敗。
• 需要高品質重建的大型模型（總時長為 150 分鐘或以上）可能需要 96 GB 至 128 GB RAM。若 RAM 不足，請選擇 重建效率 - 標準，以確保工作流程順暢。
• 現時沒有明確的重建時間估算。使用上述建議配置及 標準 設定時，處理時間可按 1:20 的比例估算（每分鐘採集資料需要 20 分鐘處理）。

安裝

LCC Studio 使用完整 .iso 安裝套件，支援離線安裝所有 LCC 功能模組。

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